自动驾驶对网络提出了哪些要求(自动驾驶对网络提出了哪些要求?)
你好，智能网联汽车实现自动驾驶必须包括感知系统 决策系统和执行系统由感知系统感知车辆，环境，告诉系统所处位置，周围的环境之后决策系统在获取感知数据后，会针对数据分析，决策和预测，解决系统该对环境做出反应，预测。
帮助确保性能和可用性的一个重要的5G改进是网络切片，这将允许移动运营商通过分配虚拟化网络资源来为应用程序设置特定的服务质量由于这一安全要求，自动驾驶应用程序可以被分配比其他网络应用程序更高的优先级2未来自动驾驶。
华为提出的自动驾驶网络解决方案即ADN需通过通过云端+AI网络+AI网元+AI三层AI的开放架构来实现具体来说，云端AI平台会集成电信AI知识资产，快速开发AI模型，并将AI模型同步到网络管控层网络+AI会引入AI推理框架。
另外现在就是车辆与车辆，车辆与物体的数据交换，这无疑对网络信息平台有着很高的要求另外就是对网络的安全，如果将信息在安全的情况下进行交互，这样就就能保证车辆和人员的安全写在最后自动驾驶是我们一直所想往的。
对于互联网等科技企业而言，辅助驾驶技术对算法要求较低，更多以硬件为主，创造的价值不高因此互联网企业研究 L4 自动驾驶技术，尅占据更多创新技术优势车企注重硬件基础，从 L1L2 逐渐起步，逐步提高自动驾驶能力等级。
这对车联网的建设IOT的普及和5G无线网络等提出了极高要求这些也是社会需要付出的综合成本 自动驾驶时代的V2X场景 除了无线通讯设备外，道路本身的平坦程度车道线的可识别程度等都是一辆自动驾驶汽车能否安全行驶的关键如果说在。
关于自动驾驶汽车，人们要问的问题很简单，就是“它的驾驶技术是否和人类驾驶员一样好”，甚至“它是否和最好的人类驾驶员一样好”“但这不是我们要问的问题根据政治，我们对人工智能提出了从未对人类提出过的新要求。
需要网络，车内网车外网车际网quot一车三网quot不管是传统燃油车还是电动汽车的自动驾驶都需要网络互联互通来实现。
自动驾驶对各类传感器依赖程度很高 其次是安全层面的不可靠性自动驾驶汽车除了大量依靠传感器外，还对智能化的车载网络系统提出了很高的要求，而这在无形中给了一些不法分子可乘之机在物联网时代，一切都充满了危险性说。
#8205#8205目前自动驾驶面临两个很大的挑战，一个是大数据不够完备，一个是机器对理解“人类意图”有极大困难自动驾驶要精准有效地解决问题，需要尽可能地保证所收集到的大数据的完备性但事实是，我们现在所掌握的。
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