广汽自动驾驶（广汽自动驾驶招聘）
今天给各位分享广汽自动驾驶的知识，其中也会对广汽自动驾驶招聘进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
- 1、体验广汽 ADiGO 3.0 辅助驾驶，基于场景的功能落地才重要
- 2、广汽埃安自动驾驶辅助跟比亚迪、特斯拉比又如何？
- 3、广汽联合华为开发L4级自动驾驶汽车 或将于2024年量产
- 4、L3级自动驾驶 体验广汽新能源埃安ADiGO3.0
体验广汽 ADiGO 3.0 辅助驾驶，基于场景的功能落地才重要
时间来到 2020 年 10 月，辅助驾驶已经越来越成为汽车不可缺少的功能，实现高级别辅助驾驶能力也成为了车企更高的目标。
而需要注意的是，自动驾驶并不再以硬性的分级去判定级别，而是更多以场景和实现的功能去区分，这是车企在研发过程中总结经验后逐步形成的共识。
因为不同场景下可实现的功能是有差异的，所以现在对于 L3 的定义更多是在场景方面的阐述。
这个转变其实也是奥迪等厂商在发现 L3 难以落地以后，广汽作为车企的重新思考。因为要实现 L3 级别除了法规的限制，还有技术方面的限制，包括「传感器、算力、域控制器、执行器件、安全冗余」等。
以传感器为例，如果想要达到足够好的功能安全级别，在任何一个角度，任何一个可覆盖区域上，必须有两种以上的异构传感器去覆盖，每一个目标都要有两种以上传感器能够识别。L3 级别智能驾驶，不用激光雷达，理论上基本不可能达到功能安全的要求。
因此，转变思路，从场景和功能出发成了车企最优的方式之一。
而广汽目前已经量产交付的 ADiGO 3.0 辅助驾驶，其实就是基于真实场景而实现功能化的落地，根据功能需求来实现硬件和软件的安全与冗余设计。
在 10 月 16 日，我受邀在上海体验了广汽的 ADiGO 3.0 辅助驾驶系统与 AR 实景导航系统。广汽定义下的 ADiGO 3.0 是什么以及具体体验如何，我来展开聊聊。
ADiGO 3.0 完成的功能升级
ADiGO 系统是广汽研究院主导开发的，目前已经是具备了多路况场景下辅助驾驶能力的 3.0 版本了，而搭载这套系统的首款车型是 Aion LX，也是我们试驾的版本。
但需要注意的是在 Aion LX 上的高级别辅助驾驶能力是选装功能。
广汽对其辅助驾驶场景及功能的定义，包含了两个方面的要素：「拥有高精地图的全路段和全速域辅助驾驶」。
广汽定义下的高级别辅助驾驶运用场景，是有高精地图覆盖的中国全部高速公路和城市快速路；其功能不仅涵盖 L2 级辅助驾驶的全部功能，还能在车辆时速 0 - 120 公里的范围内做到脱手、脱脚。你可以理解为车辆已经处于自动驾驶的状态，但是驾驶者必须保持警惕，时刻准备接管，并且由于法律法规的限制，行车过程中，驾驶者仍然需要时刻握住方向盘。
需要注意的是，广汽的全速域辅助驾驶指的是在高速最高限速 120 km/h 以内，超过 120 km/h 时速后，车辆是无法开启具有高精地图的模式的辅助驾驶的。
此外，有了高精地图能力的加持，Aion LX 的自动驾驶系统能准确获取车道级信息（包括车辆当前位置信息、限速、车道、车道级路径信息、曲率 / 坡度 / 航向 / 倾侧等等），预判前方 1 公里路况，提前规划好最优行车路线。
要实现以上说的好用功能硬件能力是基础，Aion LX 上的硬件主要来自博世、安波福和 Mobileye 等，具体由以下硬件组成：
5 颗毫米波雷达
12 颗超声波传感器
4 颗环视摄像头
1 颗智能前视摄像头
1 颗驾驶员疲劳监测摄像头
Mobileye 的 EyeQ4 芯片
同样开发出了功能，但好不好用最为关键。辅助驾驶系统好不好用的判定条件有很多，而对于消费者而言场景和功能则是核心。
基于高精地图的辅助驾驶，优劣势明显
下面从我们日常使用最为广泛的场景包括城区道路、高架环路和高速公路三个场景，来聊聊实际体验后的感受。
城区道路使用，连续性不好
一般而言，实现城区道路的辅助驾驶能力，对于每个主机厂来说都是研发的难点，因为涉及的道路情况非常复杂，以及交通参与者和参与形式也最为多样，其中最多的就是拥堵路况，因此低速跟车成了我关注的重点。
先说一下，ADiGO 3.0 整体的使用逻辑，在车道线清晰条件下 ADiGO 3.0 是可以实现车辆静止状态下开启的，可开启的判定条件是车道线清晰，在开启后的使用由两个状态组成：
有高精地图的城区路段
无高精地图的城区路段
二者的区别在于，有高精地图路段下，开启的是广汽定义下的 L3 级别辅助驾驶，没有高精地图的路段，系统开启的其实是 L2 级别的辅助驾驶。
当在有高精地图路段打开辅助驾驶后行驶一段时间，如果地图数据消失，这个时候系统不会退出，而是会降级到 L2 继续行驶。
城区拥堵路况表现，ADiGO 3.0 的跟车执行逻辑比较敏捷，不管是前车缓行还是急加速，ADiGO 3.0 都能快速判断并加速跟上，而且在体感上并不会有深踩油门带来的急加速感。
而且 Aion LX 的跟车距离非常近，在拥堵时也不会给别人加塞的机会，但对于强行加塞的还是需要驾驶员注意观察安全。
辅助驾驶开启后对前车的识别比较好，前车 1/4 越线后车辆就会识别并减速，低速的车道保持比较稳定，在我体验过程中没有出现车道内的「画龙」现象。
当然缺点也有，主要是两个方面的：
跟停时间超 10 秒后，车辆不再跟前车。这个时候需要轻踩油门启动车辆，车辆就会自动找回前车并开启辅助驾驶，10 秒对于上海这样拥堵的城市显然是不够的。
在 L3 降级为 L2 是没有声音提示的，只有仪表盘的视觉界面发生了改变。这个时候如果你还以为在有高精地图的路段行驶，但实际已经不在，相对应的辅助驾驶也会变成 L2 级别，但这个级别是不允许脱手，如果这个时候出现接管提醒，会让驾驶员误以为出现了危险，带来的内心紧张感会很强。
总体而言，在城区路况下有无高精地图情况下辅助驾驶体验区别不大，都像是 L2 级别的驾驶能力。
在城区道路的使用其实局限性还是非常大，就目前的能力而言并不建议使用，因为城市道路车道线变化多端，在路口经常会出现 3 车道变 4 车道的情况，系统经常无法决策走哪一条车道；开放道路中不确定因素太多，目前车规级的探测硬件还不足应对、判断如此复杂的场景。
所以现阶段城区道路自己驾驶还是比辅助驾驶来得方便。
高架与高速行驶很稳
高架环路这类的封闭路段车道线清晰，道路参与者比较固定，因此对于辅助驾驶也友好许多，因为 Aion LX 支持全速域的辅助驾驶能力，因此在高架路段时只要车道线依然清晰，辅助驾驶则随时可开启。
但 Aion LX 辅助驾驶开启时，会有一个小 10 秒左右的延迟，比如当我按下全部按键以后，辅助驾驶的界面已经变成了开启状态，但这个时候车道保持、跟车等功能需要有一个反应的过程，在这个过程里我也没有办法进行速度调节。
对于高架环路这样的道路，Aion LX 的辅助驾驶基本没有什么压力，不管是高速跟车，还是不跟车行驶，整个驾驶逻辑其实是比较像人类驾驶员的。
我个人比较喜欢的是，如果我方车辆快速向前行驶识别到前方车辆，这个时候车辆的减速非常平缓，并不会出现与前车距离过了极值之后的重刹。
但有个小的问题，就是在速度约在 60 km/h 时，在前后左右没有车辆的情况下，在车道保持开启状态下，车辆明显偏右，特别是与大卡车并行的时候驾驶员心理压力非常大。
为了确保不是我个人的感官问题，我还和同行的媒体老师进行了交叉验证，她表示也有同感，而且因为偏右她自己主动退出过好几次。
Aion LX 在有高精地图路段辅助驾驶开启情况下是允许驾驶员脱手的，在正常行驶下这个脱手可以是全程的，即使是特斯拉目前也只允许 20 多秒的脱手，不然系统就会提醒，长时间后就会退出。
比如我在高速行驶了 90 km 全程没有接触方向盘，但我保持着时刻接管的准备。
可能你会问，Aion LX 这样做安全吗？这个需要区别来看，Aion LX 上面有一个驾驶员监测摄像头，它不只是疲劳监测，他对驾驶员的头部扭动方向都有监测，目的就是防止驾驶员因为可以脱手后而带来危险，监测非常敏感。
注意长时间脱手是建立在拥有高精地图数据之下的辅助驾驶，但这并不意味着我可以分心干其他事，我个人主观和系统的客观上都不提倡那么做，最起码要保持足够的注意力，防止突然的并线行为。
在高速过大曲率弯的时候，它会主动提前减速，长时间开带有辅助驾驶的车，可能都有一个非常大的感受就是，基于纯视觉感知的车辆，在高速驶进弯前的减速是不太线性的，虽然也会有提前减速行为，但大部分都是在过了入弯点后会有一个相对比较重的刹车，欠缺一些舒适性。
我在体验 ADiGO 3.0 的时候在限速 120 km/h 的高速行驶，我定速在 105 km 匀速行驶，行驶过程中前方无车，但我发现车速在逐渐降低，很缓慢在减速，当我仔细观察后发现前方确实有一个中等曲率的弯，这个弯在人类驾驶逻辑下也一定会降速通过，在过弯时我发现仪表上车速已经降至 79 km/h。
这一点在驾驶上的逻辑比较符合人类驾驶员，线性刹车带来的体验也会更加舒适。
相比拥有高精地图下的过弯提前减速的舒适体验，打灯自动变道的逻辑就相对保守。
Aion LX 虽然实现了打灯自动变道，但对于开启条件做了很多限制，在时速大于或等于 80 km/h ，而且两侧车道无车或者距离在目视有 200 米之下，才能开启自动变道功能。
这里要说明一下目视 200 米，是在实际体验中发现，两侧车道有车的情况下的人眼观测距离，所以这是一个感观体验。Aion LX 对于前后车的安全距离探测非常保守，因为在实际体验中我发现，与前后车的距离都可以来回做两次变道行为了，但这个时候车辆仍然不会执行变道。
开启自动变道功能时在仪表屏上有一个蓝色方向盘的图标，在左右两边出现白色箭头的情况下才能手动打灯，左边有箭头向左可变，右边有箭头就是向右可变，箭头出现手动开启转向灯然后在 8 秒内前后无来车视为安全条件后，车辆将会开始自动变道。
满足了以上条件开始变道后，如果后方有车辆加速驶来，变道也会停止。
总体来说，ADiGO 3.0 辅助驾驶的体验很好，在使用高精地图导航辅助驾驶时有其优势，但恰恰劣势也是高精地图，因为高精地图的数据采集与更新都需要很大周期。而且 ADiGO 3.0 理论上并不能称为 L3 级别，虽然实现打灯自动变道、允许脱手，但使用起来的限制性条件很高，而且面对强行急加塞的处理，还是不能和人类一样，所以驾驶主体还是以人为主。
高架和高速路段 Aion LX 表现很稳，这个「稳」，表现在几个方面：
跟车和车道保持比较稳定，不会出现「画龙」的现象，偏右情况在高速时不会有；
辅助驾驶的连续性很稳，在一天的试驾体验中主动退出的很少，除了城市道路；
对于安全监测表现很稳，一个是驾驶员监测，另一个就是如果没有高精地图数据后系统会降级到 L2 并不会退出，从而保证安全。
Aion LX 的辅助驾驶，在 L2 级别的表现已经好过很多车了，开启后方向盘的锁止偏硬，使得因坑洼不平而导致的方向上的旷量变小了。这套系统其实更像是 L2 的进阶版，高精地图带来的体验确实也比较明显，但地图数据目前会是比较大的变量。
第一次体验 AR 导航，用「惊艳」形容吧！
很多人说，「老司机都不用导航」，说这话的一看就不是老司机。因为老司机现在看导航都有可能会走错路口。
AR 实景导航的概念已经出来很早了，但迟迟没有在市场上大规模装车，广汽确实抢先了一步。
先说不同。
在没有体验 AR 导航之前，包括奔驰等车企或者供应商的方案都是在 HUD 里加入 AR 导航的内容，而广汽这套系统的导航显示区域被集成在了中央仪表盘里。
还有一个不同是这套系统只在 Aion V 车型上有，Aion LX 是没有的。
再说体验。
虽然不是预期的，在 HUD 里显示导航内容的版本，但广汽这套系统依旧给我很大的「惊喜」，首先我个人是第一次在量产车型上使用 AR 导航，新鲜感是难免的；其次实用性很强，导航确实很细腻。
这套 AR 导航系统，是通过地图数据 + 车辆数据 + 视觉数据，以 AR 增强现实技术和高德导航的最新算法，实现实时的影像绘制。
因为底层的导航数据来自高德，所以导航的准确性官方宣称可以达到 99%，其实可以理解，只要高德导航数据没错，AR 显示大概率不会出错。
从上图我们可以看到，AR 导航会在即将到达路口的时候，显示该并线的车道，并且会显示为直行车道。
其实 AR 导航里并没有复杂的图形界面，这一点其实非常符合简洁的设计。
AR 导航还可以显示，与其他车辆的安全距离，比如图上显示为红色，就代表以现在的车速现在的速度，如果不减速，则会有潜在的危险。
当通过减速与前车拉开距离，并且速度降下来以后，红色警示框则会变成绿色。
而一般走错是在路口比较多，AR 导航是会在地面上显示需要走的正确车道以及正确路口。
目前广汽的 AR 导航还处于比较新的一个版本，广汽工作人员表示，「会在未来继续对它进行优化，也不排除会采用 HUD 投屏的方案」。
总体而言，AR 实景导航距离成为下一个主机厂竞争的高地不远了，首先是因为 AR 实景导航的实用性；其次是 AR 导航将是车企打造智能座舱功能差异化的重要组成部分；最后是智能座舱的交互逻辑在发生改变，语音、视觉都将会成为基础交互语言，而不止是功能。
写在最后
现阶段 ADAS 功能的区域局限性、场景局限性比较明显。除了 AEB 之外，大多数的 ADAS 功能只能在高速路段上启动，而且即使在高速公路上，无法覆盖驾驶所需的大部分场景，系统仍然需要驾驶员接管。
ADAS 在用户体验上也有局限性，不能真正解放用户的注意力。ADAS 功能要求用户要时刻准备好接管车辆，不能缓解他的压力，而且需要接管的条件很多。
要做到在用户体验上的真正解放用户，不管是广汽还是其他车企都有很长的路要走。
对于 L3 的定义，广汽其实看得很清楚，想实现实际意义的 L3 很难，这也是为什么奥迪等厂商选择放弃的重要原因，转向更加务实的从场景出发对于消费者和车企都是双赢。
从 ADiGO 3.0 就能看出很多，特斯拉等厂商是基于单车智能实现「好用」的辅助驾驶功能，而广汽也早已实现了对于自动驾驶级别认知的转变。一句话解释就是「级别不重要，场景和功能最重要」，所以这就是广汽的辅助驾驶其实会让你觉得和特斯拉等比价相似，因为实现的功能都是一样的，路径不同而已。
而未来谁能覆盖的场景越多，实现的「可玩性和易用性」功能越全，则会更容易走在市场前列。
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。
广汽埃安自动驾驶辅助跟比亚迪、特斯拉比又如何？
之前，我对比过比亚迪的自动驾驶辅助DiPilot和特斯拉AP的优劣势，这次我又有机会体验了一下广汽埃安的自动驾驶辅助ADIGO 3.0，它和比亚迪的DiPilot、特斯拉的AP相比，又处于什么水平呢？
PS：这次体验的车型为 AION LX，回来后跟同事们沟通得知，他们之前的体验和我这次的体验有很大差别。目前还不清楚，我试的这辆车是特调车，还是ADIGO 3.0真的进化迭代了，所以，本文的结论仅适用于我试的这辆车。
首先从功能性上来说，我觉得AION LX是介于特斯拉和比亚迪之间的。因为AION LX虽然也能达到L3级别的自动驾驶，但是高度依赖于高精度地图的它，在使用场景上十分受限（一二线城市的某些高速上），我们这一次就没找到合适的路况来体验，十分可惜。之所以说它介于特斯拉和比亚迪之间，是因为它既不能像特斯拉那样，在绝大多数情况下都可以拨两下换挡杆开启，又比比亚迪完全不具备自动驾驶能力要强一点。
再说实际体验层面，在开启的方式上AION LX是最不友好的，因为这套逻辑实在太复杂了。你需要先在方向盘右侧把ACC自适应巡航打开，调整到合适的速度之后，再按方向盘左边的车道保持按钮（也就是那个方向盘图标），这样才能实现自动驾驶辅助，而且还不一定每一次都能成功。
然后在跟车方面，AION LX做的还是不错的，尤其是对从传统燃油车上转过来的消费者挺友好。因为它的加速和刹车都非常温和，哪怕前面有车突然插到我的前面，这辆车也不会像比亚迪或特斯拉那样猛地刹车，惊慌的动作让人吓一跳。它是柔和的、慢慢的将速度降下来并保持适当的车距。
AION LX的转向辅助，同样介于特斯拉和比亚迪之间。你硬掰的话，它也可以偏离一点车道中央行驶，但需要你跟它较劲而已（特斯拉是完全不让偏离，比亚迪偏离一点是不需要较劲的）。但它取消车道偏离的逻辑，我认为没有比亚迪好，比亚迪打转向灯就可以取消，而AION LX打转向灯后，还是要跟它较劲掰过去才行（虽然力道比较轻）。而恢复车道偏离就跟比亚迪一样了，关闭转向灯，在车道里行驶几秒钟就行，这都是比特斯拉好的逻辑。
最后，埃安的ADIGO 3.0其实还有AR导航功能，只是AION LX没有搭载而已。但因为我在其他车型上体验过，所以简单说说看法吧。这东西，有肯定是比没有好的，尤其是对新手来说，AR地图肯定是更直观的。但目前AR地图普遍存在的一个问题是，因为高精度地图没有完全开放，所以很多时候，车辆的定位还有些偏差，像天河立交这种非常复杂的路况，依然容易走错路。所以，装备是好装备，但目前离好用还有一定差距，需要厂商和第三方共同努力才行。
总体来说，就我今天简单体验的AION LX这辆车的ADIGO 3.0系统，我认为它的整体水平和比亚迪是差不多的，在一些细节的体验上互有胜负，比如跟车会跟得比比亚迪好一些，但是变道以及开启自动驾驶辅助的逻辑又没有比亚迪设计得好，所以还是需要继续优化，并早日开放更多的高精度图。
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广汽联合华为开发L4级自动驾驶汽车 或将于2024年量产
易车讯 近日，我们从相关渠道获悉，广汽集团目前正在与华为联合开发L4级自动驾驶汽车，首款车型可能会在2024年量产，不过未来的L4级自动驾驶汽车将会基于哪款车型打造，以及会与华为深度合作到哪种程度，目前还需要等待官方陆续公布。
根据以往的消息，在2017年时，双方就已经签署令人战略合作协议，在智能网联电动汽车领域技术展开战略合作。随后在2019年时，双方再次深化战略合作协议，决定共同打造新一代智能网联汽车平台。这几次的合作就是两大巨头在自动驾驶等智能化汽车领域全面合作的开始。
在智能汽车领域，华为的合作伙伴也不止广汽集团一家，此前长安汽车也曾表示过，将会与华为、宁德时代共同打造全新的高端纯电动车品牌。在2021上海车展上，ARCFOX极狐阿尔法S 华为HI版公布了预售价38.89-42.99万。最近，还有消息说，奥迪可能也在考虑使用华为的自动驾驶技术解决方案。
不久前，华为旗舰店也开始了汽车售卖服务，赛力斯华为智选SF5作为首个华为智选生态汽车产品，正式入驻华为旗舰店。随着华为在L4级自动驾驶技术领域的研发升级，未来可能会有更多的传统汽车制造商会选择华为的自动驾驶技术解决方案。
L3级自动驾驶 体验广汽新能源埃安ADiGO3.0
自动驾驶，在科幻电影里无数“梦想家”畅想过未来的交通模式，从这几年人们对AI、大数据的追求与沉淀来看，我们已经摸到一些自动驾驶的边边了，也仅仅是边边。以科技底蕴来看，奔驰S级、奥迪A8在此前都宣布在最新车型总要推出更高级别的L3级自动驾驶，然而A8的L3目前已经搁置，奔驰S级从消息看需要到2021年才会推出。
这些大佬们想做还没做成的事儿，如今已经被广汽新能源埃安先拨开了迷雾，在广汽新能源埃安LX与埃安V的试驾中我们着重感受了ADiGO 3.0智驾互联生态系统带来的更高级别的“自动驾驶”感受，这套拥有全球唯一的“高精地图+高精雷达+高精摄像头”三重感知技术，可以让人解放手脚，彻底不用踩油门扶方向盘了，一切交给系统。
我们都知道，当下市售的汽车里，辅助驾驶自动化程度最高还是特斯拉，然而特斯拉的辅助驾驶很大程度上依赖的摄像头的实时扫描识别等一些列反应之后，进行的跟车、避障、行车。这里面就有很多问题了，摄像头这样比较单一的“感知源头”识别能力会受影响，比如下雨、比如行人识别错误，特斯拉的FSD有多少事故案例就不需要多说了，网上一大堆。
然而，广汽新能源埃安的ADiGO 3.0智驾互联生态系统不同了，首先走的就是高精地图的策略，但如果把“绘制”地图的事情交给专业的导航供应商，从而获取到更加精细的路况信息，并交给车机智能系统，将两者进行数据融合分析，最终得到可执行的决策，那么真正的自动驾驶就变得未来可期。
要说明的是，高精度地图和传统的导航地图是不同的意思。对于我们熟悉的导航地图来说，只需要提供给驾驶员道路路网这个级别的数据即可，它的重点在车辆定位，至于轮胎所接触的地面是怎么样的，不得而知。
而高精度地图则需要细化到每个车道的坡度、曲率、航向、高程、侧倾等数据，甚至人行横道、道路信息指示牌、限速标志等交通参照物也在采集范围之内。
这套ADiGO 3.0自动驾驶系统与其他辅助驾驶系统不同的地方在于这套“高精地图”，算的上是占了得天独厚的“地理位置”。相较于以往其他地图，其精准程度达到了0.1米，并且能够在1千米开外进行路况预判，整体大大提高了车辆的感知能力。而在高速路况、桥下以及天气等原因导致GPS信号丢失，这款埃安LX搭载的最新一代Mobileye Q4芯片将不会出现，大大提升用车的驾驶感受。
当然，地图是可能出问题的，咱们国家修地铁、修路的情况并不在少数。地图是基础的道路导航与交通安全基本盘，广汽新能源埃安LX还有高清雷达与高清摄像头，这些东西融合在一起就是埃安LX的AR实景导航系统。
AR实景导航，就是在最新版算法的加持下，让AR增强现实技术融合地图数据、摄像头传感数据和定位算法，让驾驶员所见即所得，导航更加直观。其原理是利用摄像头将前方道路的真实场景实时捕捉下来，再结合汽车当前定位、地图导航信息以及场景AI识别，进行融合计算，然后生成虚拟的导航指引模型，并叠加到真实道路上，从而创建出更贴近驾驶者真实视野的导航画面。
在硬件和高精度地图加持下，搭载ADiGo 3.0系统的埃安LX与埃安V是可以实现长时间脱手驾驶的，这个时候方向盘前面的DMS（Driver Monitor System）驾驶员监控系统开始实时监控着驾驶员的精神状态，如出现疲劳（闭眼）或分神（扭头）状态，避免因分神造成的安全事故。
当然，这一切的“放手式驾驶”我们都是在安全的场地中进行，公路上的法律法规还没有开放这种“完全交给车辆”的驾驶方式，安全第一。
埃安 LX与埃安V所搭载的ADiGO 3.0系统是目前国内消费者离自动驾驶（法规开放后，可实现全程脱手）最近的一次。如果有机会，笔者强烈建议大家去亲身体验一番，这种一旦用上就欲罢不能的真正L3级自动驾驶，绝对会带给你一次和其他所有车都不一样的安全可靠且科技酷炫的驾乘体验。
埃安LX与埃安V笔者都曾驾驶过，性格不经相同，LX笔者拿到了试驾车试驾了几天。这款车的外形是极为拉风的，刀劈斧凿一般的线条，比较科幻的造型都让各种路人行“注目礼”。就从驾驶体感上来说，AION LX 80长续航版的动力响应十分迅猛，对速度敏感的人上手这台车，那么电门刚踩1/3就会被那种凌厉的加速感击溃。如果只是在城市快速路、或者说城里，那么即便对手是400马力的车也很难逃脱AION LX 80的追踪。
全新埃安 V以科幻电影中机甲元素为基础为新车赋予"四维机甲"的设计理念，埃安 V对家族式设计进行调整，采用机甲战士风格，整个车身看起来紧凑饱满，线条充满了力量感与未来感。相比于同门师兄埃安LX的3.9秒百公里加速，埃安V就低调许多，184马力、350N·m的动力数据基本上等同于BBA的2.0T动力水准。买一台电动车，首先重视续航，动力在电动机的驱动原理面前那就不是问题。埃安V的电门、刹车脚感很不错，动力输出不需要等候转速那种上个时代的东西，加速直接而控制从容；方向盘转向手感的建立也偏中性，没有多大的随速阻尼增益。但是底盘的表现非常不错，转向时弹簧、避震的初段支撑建立非常柔韧、及时，车身不会有多少晃动的感觉，属于兼顾了驾乘舒适与动态支撑的调校。
鹏友说：
广汽新能源在技术研发的道路上的确是领衔了不少，这次“高精地图+高精雷达+高清摄像头”的技术套装直接催生了ADiGO3.0的自动驾驶；50个主要城市的高精地图也基本覆盖了这两款车的主要使用场景，可以说广汽新能源已经开始打造我们想象中的那种智能汽车了，尽管未来的路还很长。
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。
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