智能驾驶需要解决的关键问题有哪些（智能驾驶需要的技术）
本篇文章给大家谈谈智能驾驶需要解决的关键问题有哪些，以及智能驾驶需要的技术对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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汽车无人驾驶技术目前存在哪些难题需要去解决？
在5G 和人工智能不断发展的时代下， 无人驾驶技术已经
引起了众多互联网和汽车企业的重点关注， 经过多年技术的经
验积累和不断的追求创新， 无人驾驶汽车已经达到了一个很高
的自动化程度。但目前无人驾驶技术发展还不成熟，还有一些难题需要去解决。
首先，它需要更快速可靠的软件作为支撑， 如果是有人驾驶汽车， 那么发生安全事故的概率不是很
高， 相对来说比较安全。 但是无人驾驶汽车除了要解放驾驶员
的双手之外， 还需要比有人驾驶汽车更安全， 而目前的软件还
难以达到这种水平。 例如， 所有的电子设备软件都无法保证长
时间运行无卡顿， 这是主要的技术局限性， 如果汽车软件发生
卡顿或错误， 后果会很严重。 因此， 软件的设计与优化是一个
很重要的环节。
其次，要有更高精度的地图来实现实时智能导航， 无人驾驶汽车需要很强的感知能
力， 而且在接到目的地指令之后， 必须要能够制定一个特定的
路线， 这就需要用到地图导航的功能。 然而， 城市道路环境复杂， 目前地图的细致程度尚未达到要求。 就谷歌而言， 谷歌无
人驾驶汽车会对试驾场地的地图进行强化， 以便汽车能够知道
场地的具体情况， 碰到障碍时可以轻松应对。 目前汽车传感器
技术和应对策略能力有限， 因此更加需要一个高精度的地图做
弥补， 而实现这一目标是一项浩大的工程。
最后，要有更加优秀的传感器， 无人驾驶汽车集合了多种用途的传感器以便能够进行精确
的环境感知和识别， 优良的传感器不仅要能够感知路面上的钉
子和凹坑所构成的威胁， 而且要能够识别出地面上普通的落叶
和钉子的区别并做出恰当的控制策略， 目前传感器的精度还有
待提高。 另外， 传感器的处理速度不够快， 也会给突发情况的
处理埋下隐患。
自动驾驶有什么优势？量产过程中需要解决哪些难题？
自动驾驶汽车被誉为“交通救世主的第二次降临”，人们相信这项技术会将我们从难以忍受的交通拥堵中拯救出来。其实自动驾驶汽车背后的现实与我们想象之中的可能有非常大的出入。
假设时间来到了2028年，你在你的数字眼镜上启动了一个APP，在高级订阅计划中订购了一辆电动宝马，你离开大楼的那一刻，车就会在车道上等着你。你只需进入车中并告诉它目的地，就能将自己沉浸在最新的实况虚拟现实播放之中，车会为你做剩下的一切事情。
如果你想减少出行花费，你还可以和你社交圈中的其他人共乘。如果你不担心花销问题，你就没有其它烦扰了，因为通勤速度比现在要快30%。
以上是自动驾驶汽车的理想情景，当涉及到实际情形时，则与人们通常的设想有点不同。自动驾驶汽车的部分优点对我们目前的生活有着巨大的提升作用，但是自动驾驶汽车的整个构想也存在着很大的问题。
自动驾驶汽车何时会实现？
首先，自动驾驶汽车已经存在了，但是目前它们只涵盖了第一级自动化。然而，数十亿美元的资金正涌入自动化技术，因此预计到2020年市场上将会出现越来越先进的自动驾驶汽车。
从那时起，市场上将会涌现大量自动驾驶汽车，逐渐抢占21世纪20年代的市场份额，所以我们预计，到2030年5级自动驾驶汽车将达到总交通量的20-30%左右。这场革命将完全重新定义我们的出行方式，对城市地区出行方式的影响尤其大。
而且自动驾驶汽车并不仅仅局限于乘用车，长途卡车和送货车也包含其中，所以到了21世纪30年代末期，一切都将变得不同，我们预计道路上接近80%的车都是自动驾驶汽车。
为什么要推动自动驾驶汽车的发展？
如今人们普遍对自动驾驶汽车还没有那么热衷。比起100%自动驾驶汽车，大多数人更喜欢驾驶辅助技术，没有方向盘的汽车也会让人感到紧张。但是这些问题并不重要，自动驾驶汽车的推动力来自最大的汽车制造商，而且这背后有着多重原因。
首先，汽车行业正从汽车所有权模式朝着汽车服务模式转变。我们可以订阅像林肯的Canvas、奔驰的Collection、宝马的Access、奥迪的on
Demand等服务，你只需每月支付一定的价格，就能驾驶他们最新的汽车，不用为其它琐事烦扰。所有主流汽车制造商也在推动汽车共享服务，他们做这两项事情只为了一个共同的原因，那就是更高的利润。
目前，一辆汽车每天最多使用几个小时，就会闲置在停车场，白白地损失钱。未来，一旦你离开宝马车，它就会将自己定位给另一位客户，一整天的时间里如此循环往复。宝马、奥迪、奔驰和其他汽车制造商也将会每天在每位客户身上都赚到钱，而不是每3到4年将这辆车卖给一个人。
自动驾驶汽车的优缺点：
它们将怎样改变我们的世界？
我们先从优点开始谈起。根据奥迪引用的一项研究，在全自动交通网络系统中，更多人(+12%)能实现更快速(-33%)的交通通勤。这是因为自动驾驶汽车将被更多的人分享，而汽车总数将减少。
自动驾驶汽车另一大好处是，极大地减少与交通相关的死亡和受伤人数。因为自动驾驶汽车始终遵守速度限制，并且能比人类驾驶者实现更快的制动。自动驾驶技术每隔几年呈爆发式提升，所以当它们走上街头的时候，它们应该会和人类一样擅长驾驶。到2030年，预计它们会比专业司机更优秀，与交通相关的伤亡人数会削减一半。
自动驾驶汽车的缺点
令人惊讶的是，自动驾驶汽车面临的主要问题是安全性。至少在接下来的10年中，不像普通撞车事故，每次涉及到自动驾驶汽车的碰撞都将进行详细检查。这个学习的过程中难免会出现人员伤亡，还有无数可能会出错的情景意味着将会出现很多不幸的事件。自动驾驶汽车最终会比手动驾驶汽车安全得多，但是到目前为止，还是会出现人员伤亡。
在自动驾驶技术成熟以前，交通中的自动驾驶汽车也会带来非常大的烦扰，因为它们速度很慢，并严格遵守交通规则。人类不会像这样开车，只要自动驾驶汽车仍旧是少数，它们就会被除车中乘客以外的所有人讨厌。所以，自动驾驶汽车速度相当慢，而它们要变得更快至少需要10年时间。
未来20年时间里，自动驾驶汽车比之现在只会有小幅提升。不过尽管如此，它们仍代表着汽车行业的未来。对我们来说幸运的是，如果自动驾驶技术发展得快的话，10年之后我们就能享受到可能是史上最好的汽车。在车上你可以实现完全自主，汽车只会在你可能做出了错误操作的时候干预。这可能就是汽车本来应该有的样子，不是吗？
智能汽车的高级别自动驾驶如今面临哪些问题？
如今，高级自动驾驶技术的发展已经遇到了瓶颈 ， 接下来带大家盘点一下在这一领域面临哪些问题。
一、技术存在明显短板。 虽然一些领先企业确实取得了一些技术进展，但其展示的自动驾驶技术都有限制条件。总体来看，当前的自动驾驶技术仍存在明显短板。比如，难以有效应对冰雪路面和复杂光线的环境，识别交警手势、特种车辆等的可靠性不足。很多企业曾展示过可有效识别物体的感知技术，却始终难以实现从“识别”到“理解”的技术跨越，自动驾驶车辆还不能从警察、行人等道路交通参与者的肢体动作中察觉其意图，进而采取可靠的行动。
二、生产运营成本高。L4、L5自动驾驶技术的应用普及将面临传感器、车辆系统、基础设施等方面的成本问题。虽然这些成本会随着技术发展而下降，但降速相对L2车辆比较缓慢，较汽车的常规价格仍然很高。在相当一段时间内，受限于公众消费能力和汽车企业营销策略，L4车辆数量少，难以通过规模生产降低成本。同时，高级别自动驾驶汽车的运营成本也令人担忧。一项针对旧金山自动驾驶计划部署的案例研究发现，由于自动驾驶车辆远程操作人员的安全监管、执照、保险、维护和其他系统成本高企，自动驾驶出租车很难在市场上与人类驾驶员驾驶的普通出租车竞争。
三、运行存在区域限制。高级别自动驾驶的运行普遍依赖于车联网基础设施，而后者多部署在人口较多地区，这不利于自动驾驶的大范围开展，特别是与城市和郊区相比，农村地区在短期内难以实现。自动驾驶所用的感知技术在很大程度上仍受天气影响，难以保证雨雪天气和复杂光线环境下的可靠性，所以，现阶段国外道路测试都集中在阳光充足的地区。此外，卫星信号质量、高精度地图覆盖度方面的差异，也会将自动驾驶汽车的运行区间限制在不同气候环境、不同运行场景，甚至同一城市的不同街道上。真正不受运行区间限制、可在广阔区域连续运行的高等级自动驾驶技术的出现尚需时日。
四、带来的社会影响尚难应对。高级别自动驾驶技术落地可能带来短期内难以应对的社会影响。例如，自动驾驶出租车若占据可观的市场份额，汽车供应链会受到影响，出租车行业从业者的工作也将从车辆驾驶转向路线规划、算法优化、设备维护等技术型工作。这些转变将危及汽车制造和服务行业数百万家庭的生计，但各国主管部门还未能研究和制定适应性政策。同时，公众的汽车消费心理尚未调整。对许多用户而言，汽车不仅是交通工具，还具有身份认同、阶级地位及日常生活物品的携带、储存等功能，自动驾驶技术所规划的共享汽车不适合这些用途。因此，在未来较长时期内，自动驾驶汽车将作为人类驾驶汽车的补充和延伸，而非取代。
虽然目前智能驾驶还有许多壁垒没有突破，但是随着技术的发展，实现无人驾驶指日可待。
关于智能驾驶需要解决的关键问题有哪些和智能驾驶需要的技术的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
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