智能驾驶最新消息（智能汽车最新消息）
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本文目录一览：
- 1、毫末智行2022智能驾驶春节数据报告出炉 多项数据创新高
- 2、为智能驾驶而生 腾讯智驾地图获“2021智能驾驶技术创新奖”
- 3、智能驾驶投资热度不减 三季度超30家企业获投
- 4、智能汽车的高级别自动驾驶如今面临哪些问题？
毫末智行2022智能驾驶春节数据报告出炉 多项数据创新高
易车讯 智能驾驶为春节期间人们的走亲访友、旅游出行和居家生活带来了不一样的体验。2月15日，毫末智行公布“2022智能驾驶春节数据报告”，通过统计1月25日到2月14日期间用户对毫末辅助驾驶系统使用情况，以及末端物流无人车的配送情况，展现出春节假期智能驾驶为人们的出行生活带来的诸多改变。
根据报告，在乘用车领域，春节期间毫末智行用户出行总里程达9，653，000公里，出行总时长达309，994小时；辅助驾驶行驶总里程达1，192，834公里，环比提升69%，总时长达12，956小时，使用率环比提升了13.07%。其中，辅助驾驶行驶里程在虎年春节大年初五创下最高值——89,722公里。
截止2022年2月，毫末智行辅助驾驶用户行驶里程再次刷新，突破了500万公里。除此之外，春节期间用户开启辅助驾驶功能去过共计339个城市，北京、上海、广州为开启辅助驾驶行驶里程TOP3的城市。
不仅如此，毫末智行NOH智慧领航辅助系统在春节间的开启成功率也有了新提升，其变道超车成功率达97.2%，出入高速匝道成功率达95.3%，隧道通过成功率达96.1%，再次证明了毫末智行辅助驾驶系统的稳定性、可靠性、易用性。
NOH智慧领航辅助系统是全球第三款、中国第二款全栈自研的量产辅助驾驶系统，它不仅深度融合了车载导航系统、高精地图和HWA高速驾驶辅助，实现了在高速和城市快速路高精度地图覆盖的范围，可以根据用户设定的导航路线，实现从A点到B点的智慧领航辅助驾驶，还针对中国路况为用户提供了六大场景解决方案。
毫末智行的辅助驾驶系统目前已搭载于魏牌摩卡、坦克300城市版、魏牌玛奇朵、魏牌拿铁、哈弗神兽5款车型数万台车上，其在安全性能方面备受业内外认可。在i-VISTA中国智能汽车指数测评公布的第二批测试车型的结果中，搭载毫末智行辅助驾驶驾驶系统的魏牌摩卡，在智能行车、智能安全等测试科目中均取得了优秀（G）的最高评级，智能星级评定为5星，是当届中国智能汽车指数测评中唯一的全优5星车型。
在末端物流无人车领域，毫末智行与物美多点合作的新春限定版小魔驼，持续为北京顺义马坡店附近的居民提供服务。春节期间，无人配送订单量增长20%，大年初五创造了单日历史新高300单。截至目前，小魔驼配送总订单量超2万单。
据了解，物美北京顺义马坡店是毫末智行联合物美多点打造的北京首家无人配送超市。2021年2月初，“物美多点X毫末智行”的末端物流无人车就已投入物美超市马坡店运营，通过智能化配送、线上管理的方式，提升物美超市马坡店的配送运力及运营效率。除此之外，在北京、广州、南京、成都等城市爆发疫情时，毫末与合作伙伴一起以无接触安心配送的科技抗疫方式，降低了人际传播带来的潜在感染风险，为居民生活带来了便利。
2021年底，毫末智行首次公开了2022年战略方向，其乘用车辅助项目将扩大7倍，末端物流无人车项目将扩大3倍。同时，还将会打下三场重要战役：“数据智能技术之战”、“ 辅助驾驶城市场景之战”和“ 末端物流无人车规模之战 ”。
为智能驾驶而生 腾讯智驾地图获“2021智能驾驶技术创新奖”
一个时代有一个时代的地图，智能驾驶时代对传统的地图导航提出了新的需求，需要多元新技术融合，打造新一代的地图形态。2021年12月28日，在“2021智能驾驶年度创新产品奖暨2021中国智能驾驶科技创新论坛”颁奖典礼上，腾讯智驾地图凭借SD地图、ADAS地图、高精地图“三图合一”的开创性形态，获得权威媒体肯定，荣膺“2021智能驾驶技术创新奖”。
在自动驾驶技术的渗透期，“人、车共驾”的状态将长期存在，需要将高精地图、ADAS地图、传统导航地图不同地图形态充分融合，满足车辆在不同驾驶模式下的需求。此次获奖的腾讯智驾地图，创新性的将标准地图、ADAS地图、高精地图三合一，实现三图数据同源“一张图”，可针对人工驾驶、辅助驾驶和智能驾驶的不同模式自动切换符合场景需求的地图形态，支持车道级的精准导航, 为驾驶者提供清晰、直观、流畅的导航体验。
腾讯拥有高精地图、ADAS地图、标准地图、街景一体化采集方案。依托一体化的数据体系,腾讯智驾地图可针对人工驾驶、辅助驾驶和智能驾驶的不同驾驶模式自动切换地图形态,从车道级到路径级地图多种比例尺无极切换，助力解决目前行业内普遍存在的各种地图之间数据不匹配，智能驾驶系统人工接管频率高，地图更新频率难以统一，制约智能驾驶功能实际应用等问题。
腾讯智驾地图基于一份高标准的基础数据，按照不同的规格和要求分别产出高精地图、ADAS地图、标准地图，从而在源头上解决数据的一致性的问题，使三种地图具备原生匹配关系，实现同步更新。基于统一的数据源，腾讯智驾地图可以全面适应智能驾驶不同发展阶段的产品形态，有效降低智能驾驶系统的人工接管频率。
腾讯智驾地图
腾讯智驾地图将高精度地图提前降维应用于车载导航中，即便在自主驾驶模式下也能为用户提供车道级的导航。在此基础上，结合AR-HUD、多模态交互等方式，利用强大的三维渲染技术，让导航指引标识如“原生”一般精确、逼真地贴合在三维空间中，提供更加直观、浸入、无需思考的导航体验，还能为用户打开超视距的上帝视角,即便在最复杂的城市路口,也能对路线一目了然。
据介绍，腾讯拥有业内最大的高精采集车队，可以全场景覆盖从SD数据、ADAS数据、HD数据、街景数据一体化采集，目前交付了全国35.8万公里的高精数据，2022年Q4会完成全国TOP100城市的城区二到四级道路全覆盖。
动态、实时、高精度的地图是智能驾驶的基础支撑，也是扮演者物理世界和数字世界的连接器。以智驾地图为桥梁，推进座舱服务域与驾驶域两域融合，将腾讯丰富的生态服务和精确的地理位置匹配，并进行直观、可视化呈现；同时结合场景引擎的能力，对用户需求进行感知、预判，进行场景化的服务推荐，将进一步打造沉浸式座舱体验。
据介绍，腾讯智驾地图将会于2022年第二季度搭载合作车企品牌新车正式上市，将采用灵活、模块化的合作方式，适应车企辅助驾驶功能发展的不同阶段，以及不同车型的差异化定位，推动合作伙伴加速智能辅助驾驶功能的升级和落地。
2021智能驾驶年度创新产品评选,旨在表彰本年度行业内出现的创新科技、优秀产品和成功商业模式。大会邀请了政府主管部门和智能汽车上下游企业、科研机构、学会协会、联盟媒体等单位的创始人、专家教授等专业人士,从企业品牌、创新技术、产品性能、市场表现、性价比、量产情况、供应链保障等多方面,对行业内优秀产品和解决方案进行评选和表彰。
智能驾驶投资热度不减 三季度超30家企业获投
车家号的网友，大家好！今天选车网为您带来智能驾驶的最新消息，请点击关注选车网，第一时间了解最新的汽车资讯。
据统计，截至到9月，我国有融资信息的自动驾驶相关企业超过了70家，融资金额高达数百亿元。其中三季度关于车联网、自动驾驶相关的企业获得新投资的有16家，如果加上国外获投企业数量，共计超30家。
日前，从企业融资轮次来看，开展B轮和C轮融资企业在逐渐增多。例如智行者，就于9月中旬宣布完成数亿人民币的C+轮融资，资金主要用于，无人驾驶产品方面的研发、人才的组建、市场的拓展以及L4级别自动驾驶车队的组建。除此以外，汽车智能安全技术提供商中安天驰，也在8月进入了C轮融资。
从投资领域来看，最受追捧的是自动驾驶方案提供商，如无人驾驶卡车公司图森未来，与美国卡车制造商Navistar达成战略合作，共同研发L4级无人驾驶卡车，另外该公司还与大众旗下重型卡车部门Traton就自动驾驶卡车的研发签署了合作协议。传感器企业Ouster也发展迅猛，在B轮融资中又筹集到了4200万美元，以及车联网领域的均联智行，第三季度首次宣布融资，就获得了总额约7.2亿元人民币的融资。
选车君观点：随着社会的发展，科技的创新，智能驾驶能给用户提供更安全和更舒适的出行体验，因此各大企业都在智能驾驶上加大投资和研发力度，以便迅速占领市场，分一杯羹。从目前的发展形势来看，传统车企很难独立支撑智能驾驶的全部技术，唯有通过合作，才能实现共赢。
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智能汽车的高级别自动驾驶如今面临哪些问题？
如今，高级自动驾驶技术的发展已经遇到了瓶颈 ， 接下来带大家盘点一下在这一领域面临哪些问题。
一、技术存在明显短板。 虽然一些领先企业确实取得了一些技术进展，但其展示的自动驾驶技术都有限制条件。总体来看，当前的自动驾驶技术仍存在明显短板。比如，难以有效应对冰雪路面和复杂光线的环境，识别交警手势、特种车辆等的可靠性不足。很多企业曾展示过可有效识别物体的感知技术，却始终难以实现从“识别”到“理解”的技术跨越，自动驾驶车辆还不能从警察、行人等道路交通参与者的肢体动作中察觉其意图，进而采取可靠的行动。
二、生产运营成本高。L4、L5自动驾驶技术的应用普及将面临传感器、车辆系统、基础设施等方面的成本问题。虽然这些成本会随着技术发展而下降，但降速相对L2车辆比较缓慢，较汽车的常规价格仍然很高。在相当一段时间内，受限于公众消费能力和汽车企业营销策略，L4车辆数量少，难以通过规模生产降低成本。同时，高级别自动驾驶汽车的运营成本也令人担忧。一项针对旧金山自动驾驶计划部署的案例研究发现，由于自动驾驶车辆远程操作人员的安全监管、执照、保险、维护和其他系统成本高企，自动驾驶出租车很难在市场上与人类驾驶员驾驶的普通出租车竞争。
三、运行存在区域限制。高级别自动驾驶的运行普遍依赖于车联网基础设施，而后者多部署在人口较多地区，这不利于自动驾驶的大范围开展，特别是与城市和郊区相比，农村地区在短期内难以实现。自动驾驶所用的感知技术在很大程度上仍受天气影响，难以保证雨雪天气和复杂光线环境下的可靠性，所以，现阶段国外道路测试都集中在阳光充足的地区。此外，卫星信号质量、高精度地图覆盖度方面的差异，也会将自动驾驶汽车的运行区间限制在不同气候环境、不同运行场景，甚至同一城市的不同街道上。真正不受运行区间限制、可在广阔区域连续运行的高等级自动驾驶技术的出现尚需时日。
四、带来的社会影响尚难应对。高级别自动驾驶技术落地可能带来短期内难以应对的社会影响。例如，自动驾驶出租车若占据可观的市场份额，汽车供应链会受到影响，出租车行业从业者的工作也将从车辆驾驶转向路线规划、算法优化、设备维护等技术型工作。这些转变将危及汽车制造和服务行业数百万家庭的生计，但各国主管部门还未能研究和制定适应性政策。同时，公众的汽车消费心理尚未调整。对许多用户而言，汽车不仅是交通工具，还具有身份认同、阶级地位及日常生活物品的携带、储存等功能，自动驾驶技术所规划的共享汽车不适合这些用途。因此，在未来较长时期内，自动驾驶汽车将作为人类驾驶汽车的补充和延伸，而非取代。
虽然目前智能驾驶还有许多壁垒没有突破，但是随着技术的发展，实现无人驾驶指日可待。
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