国内自动驾驶方向研究生（自动驾驶研究生容易找工作吗）
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武汉理工大学车辆工程研究生有自动驾驶方向吗
武汉理工汽车学院2012复试线080204 车辆工程 367 080221 ★汽车运用工程 327 080223 ★汽车电子工程 337 080703 动力机械及工程 330 082304 载运工具运用工程 327 085234 车辆工程 337
本科自动化考研选什么方向以后可以做自动驾驶
一个实体产品不像APP store应用那样只需要程序员，这种系统都需要多专业的知识组合。 汽车自动驾驶系统的话， 自动化、控制工程、仪器仪表、机电一体化、软件什么的都要用到，可能还需要交通工程的人员。
研究生读机器学习专业就业方向？
前段时间和实验室里的学弟吃饭闲聊时谈到过这个问题，简单地谈一下就业方面的感受。
CV方向是近年来最热门的机器学习应用方向，但是CV在互联网行业本身内的就业有限，支柱型应用较少——P图、换脸、风格转换是当不了支柱应用的。而且CV方向近些年涌入了太多的研究生，其中绝大部分博士生还没毕业呢，就业压力过几年才会真正显现。CV真正的潜在用武之地是和其它行业的交叉，比如自动驾驶、安防、医疗、各种工业上的自动化等，这些是真正可以提高生产率的应用，是支撑得起一个产业的。具体来说：自动驾驶是综合技术，CV只是一小部分；安防是一个萝卜一个坑，占的其实也差不多了；医疗的解释性如果不解决，那就跟玄学一样，难以实用；工业自动化倒真的是前景广阔，不过需要各种横向人才来推动。
NLP是机器学习应用里的万金油方向，几乎任何一个机器学习应用都会涉及到或多或少的NLP处理部分。NLP的细分方向也非常多，个人觉得实际应用比较广泛的有文本分类、情感识别、语义识别、检索等。文字是比图像更抽象、更高级的信息形式，对文字的理解也远比对图像的理解难。个人认为要想真正地做到理解文字，必须要引入推理和常识。现在的研究似乎都还没摸到门，静候大牛们为我们打开新的研究思路。
数据挖掘的细分方向，说起来应该要比NLP还要杂，工业界需求量非常大，就业的又一个万金油方向。当年我选择做数据挖掘这个方向，其实看中的也就是这一点。相比其它应用领域，数据挖掘更靠近传统的机器学习，更需要你认真地打牢基础，扎实的基础会极大地提高你的上限。但是从研究的角度来说的话，不建议总是徘徊在数据挖掘应用的层面，而是应该狠抓机器学习部分。
语音领域不了解，不过相比于上面三者而言，语音的应用范围应该是最小的
机械电子工程学生一枚，想考研，考哪些专业方向好点啊？
机械电子电工程学生一枚，考研，考电子工业、微电子技术和计算机科学专业方向好点。
机械电子工程专业俗称机电一体化，是机械工程与自动化的一种。机械电子工程专业包括基础理论知识和机械设计制造方法，计算机软硬件应用能力，能承担各类机电产品和系统的设计、制造、试验和开发工作。
机械电子工程是科技高速发展以及学科相互链接的产物，它打破了传统的学科分类，集诸多技术特点于一体。它的出现代表着新技术、新思想、新研究方式和新研究目标的产生。各国的研究者们一直致力于明确机械电子工程的定义和概念，估算机电产业对国家和社会所带来的价值，并对机械电子学科的未来发展做出研究。
以上内容参考百度百科——机械电子工程
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