智能驾驶趋势（智能驾驶趋势 ppt）
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无人驾驶汽车非常流行，是否能解决城市堵车问题呢？
无人驾驶汽车没有明确的数据和研究结论来解决城市交通拥堵问题，一切都只能是猜测。就中国目前的汽车环境而言，无人驾驶汽车能比那些拥堵的随机变道更好吗？此外，如果无人驾驶汽车很受欢迎，就会有更多的人购买汽车。它必然会在一定程度上增加当前城市的交通拥堵。当然，有些人会说，无人驾驶汽车可以实现汽车共享。但即使是共享也会增加当前汽车的总量，因此综上所述，无人驾驶汽车可能没有根本性的改变来解决城市交通拥堵问题。
为了从根本上解决当前城市交通拥堵的问题，我们仍然需要大力发展公共交通。城市短途旅行使用公共交通，最后一公里使用多种交通工具，如共享自行车、电动平衡车等。良好健全的城市公共交通是解决城市拥堵的根本解决方案。无人驾驶从功能技术本身，并不难，许多强大的汽车相关上市公司可以涉及，但我认为，困难在于防止黑客入侵的安全，如果无人驾驶汽车在道路上被克服，后果是不可想象的，可以说乘客不安全。那为什么要征服呢？无人驾驶将使用大量的传感器。汽车的决定也是通过大量的传感器收集数据来做出不同的行为。恶意改变数据将控制汽车。
无人驾驶汽车一直有大量的数据通信交换，而且后面5G它将促进无人驾驶行业，但世界上有很多大师，所有的技术都会有自己的漏洞，并在不断更新中发展起来，相当于无人驾驶，任何漏洞的成本都太大了。虽然无人驾驶是一种趋势，但作者认为它只能应用于物流和地铁、火车等具有固定场景的环境。我认为智能驾驶汽车不仅是一个单一的个体，而且应该是一个智能的城市交通系统，包括车辆本身的智能自动驾驶或无人驾驶系统，以及城市的智能交通系统。
首先是车辆本身的智能化驾驶或者无人驾驶系统：这一方面目前各大汽车厂商主要是基于ai开发自动驾驶系统，l2水平自动驾驶系统已部分应用，即车辆具有判断驾驶环境、自动跟踪、自动碰撞、车道维护、交通符号识别、自动变道等功能，在此功能应用下，实际上需要参与完成驾驶动作，如特斯拉开发只要导航可以从出发到目的地驾驶功能尚未在中国得到实际应用。说到无人驾驶，目前还没有得到法律应用的支持。目前，无人驾驶应用于停车位和自动停车功能。目前，这两个功能都需要人们的帮助。可以说，从法律的角度来看，由于人仍然是最后一个安全保障，无人驾驶无法在道路上实际应用。
当然从未来的角度来看，如果我们能解决伦理和法律问题，智能无人驾驶技术的应用是有前途的，但正如我一开始所说，我们还需要配备一套城市化的智能交通系统，并与各厂商达成智能服务协议，打破技术壁垒，形成统一的数据协议，为该技术的应用提供良好的基础。只有这样，我们才能大大缓解交通拥堵，以及你问题中描述的城市是否仍然拥堵。我认为这种情况可能会得到缓解，但拥堵仍然可能发生。这主要是因为智能数据可以通过数据冗余来调整带宽，但道路拓宽是一个硬件过程，需要投入巨大的资金。在某一路段仍有可能出现硬件限制拥堵，但有了智能交通系统，智能控制将大大缓解。
你觉得自动驾驶技术会是未来的趋势吗？为什么？
奥迪A8作为第一款搭载LEVEL 3技术的量产车型已经发布，玩科技的奥迪在这方面依然是领先了奔驰、宝马两位“老大哥”一步。有限制条件的无人驾驶或者是“高度无人驾驶”，也就是说在这个级别，汽车只能在特定的情况下进行无人驾驶操作，同时它也会通过对实际情况进行判断，决定是否提醒司机是否接管汽车。
汽车自动驾驶一定是一个未来的趋势，因为自动驾驶就像所有的科技技术发展一样，它的真正目的是代替人力，减少人力成本，就是用科技减少我们的，呃，用人区工作的成本，所以这个呢是一个不变的趋势。这是现在他得到发展和有力推广的最难的一个问题。相信人们会用智慧或者用物权法的方法去界定这个当发生人工智能的交通事故时候来，如何界定这个问题，很快我相信也能突破。
作为榜单第一名的选手我们自然要着重分析。相比2016年的排名，通用的排名上升了一位，过去的一年里通用在此方面表现可谓是相当积极，不仅在技术上有着进一步的突破，在策略和执行两个方面也有着非常出色的表现。而与此同时另一些人也对这一驾驶方式充满了疑虑，认为它有可能会进一步加重交通拥堵的现象。不过不管怎么说自动驾驶概念的提出都是人类在汽车技术上的一大进步，而这些致力于自动驾驶的开发和研究的公司也让我们看到了这个行业的曙光。
如果有一台拥有自动驾驶功能的汽车摆在你面前，在其他条件接近的情况下，你肯定会优先选择。根据麦肯锡公司统计，到2025年全球自动驾驶汽车可产出2000亿至1.9万亿美元的产值。美国勒克斯研究公司曾发布报告称，2030年，无人驾驶汽车将形成一个价值870亿美元的市场。
你觉得自动驾驶技术会是未来的趋势吗？
自动驾驶汽车在未来一定是一个趋势，因为自动驾驶和所有的技术发展一样，它的真正目的是取代人类的劳动，降低劳动成本，用技术来降低我们的，呃，劳动成本，所以这个是一个不变的趋势。未来的自动驾驶一定是爆发式的增长，这跟计算机的摩尔定律是一样的，因为运算速度越来越快，所以在人机信息的过程中，会延迟会越来越少，为自动驾驶人提供了一个基本的科学保障。
是五级技术的发展，传输数据的可能性是无限的，所以当我们AI智能计算速度和传输技术有效体现之后，自动驾驶在技术上已经完全成熟了，现在有很多公司，比如说百度，比如说阿里，包括腾讯，还有谷歌等公司都在投资这个，随着大量的努力和开发，它越来越近了。
自动驾驶分为五个级别，分别是L1~L5。最低级别的L1指的是一些驾驶辅助功能，如巡航控制或主动刹车系统。驾驶车辆的主体是司机而不是汽车。L1被严格定义为与自动驾驶无关。L2自动驾驶的配置主要是自适应巡航、跟车转向、道路平行辅助和偏离预警等。理论上，这些配置可以实现车辆启动后的自动驾驶，但不可能实现规划路线后自动完成整个通勤过程。其次，由于L2系统的计算能力较差，目前普遍认为只有封闭式高速公路和少数环形城市快速路适用。家庭代步车大部分时间用于通勤的城市道路无法使用，所以车辆的驾驶主体仍然是人而不是车。
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